Data Science : introduction au machine learning 22 et 23 septembre 2016, Télécom Évolution, 37/39 rue Dareau, 75014 Paris (07/09/2016)

 

"Cette formation présente le domaine du machine learning, ses fondements, ses problèmes et ses méthodes les plus récentes. Elle permet d’acquérir des bases solides, de comprendre la nature des problèmes traités par les techniques d'apprentissage, les principes de base de la théorie (minimisation du risque, pénalisation, convexification), les heuristiques des algorithmes majeurs en machine learning, les règles expérimentales permettant de comparer les performances de différentes techniques d'apprentissage. Enfin, elle permet d’apprendre à mettre en place des plans expérimentaux, mettre en œuvre les algorithmes d'apprentissage sur des données réelles ou simulées, interpréter les règles prédictives obtenues et mesurer leur performance."

Programme et tarif

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