Étude Total Economic Impact™ de la solution Sage X3
Économies et avantages stratégiques attribués à Sage X3
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L'ERP ds le cloud offre-t-il un délai de rentabilisation plus court? Révélations de Forrester
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Projets innovants : candidatez pour intégrer le futur incubateur de SQY !
A partir de novembre 2016, Saint-Quentin-en-Yvelines vous propose de faire grandir votre projet d’innovation technologique ou de services dans son incubateur
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Big Data : premiers succès et retour d'expérience 12 octobre 2016, Télécom Évolution, 37/39 rue Dareau, 75014 Paris
"La formation débute par une présentation d’un cadre de réflexion et d’analyse générale et détaillée sur le lien entre Big Data et création de valeur dans l’entreprise. Dans sa seconde partie, elle analyse des cas concrets à travers des témoignages de praticiens du Big Data sur des projets auxquels ils ont pris part, et sur lesquels sont exposés les objectifs du projet, son déroulement, les mesures de succès, les obstacles rencontrés et les solutions apportées, les risques et incertitudes résiduels. Cette formation s’adresse aux directeurs de programmes, chefs de projets Big Data ainsi qu’a tout décideur dans un environnement Big Data. Au choix des participants, la session peut être plus ou moins interactive autour de sujets spécifiques."
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Big Data : enjeux stratégique et défis technologiques 10 et 11 octobre 2016, Télécom Évolution, 37/39 rue Dareau, 75014 Paris
"Cette formation explore la manière dont le Big Data prend appui sur l'environnement économique en place pour le modifier. Elle appréhende la notion de donnée à caractère personnel, permet de comprendre les risques et les enjeux de la conformité au regard de la législation et des réglementations ainsi que les principes et techniques utilisés dans le cadre du big data, que cela soit le traitement de requêtes ou l’analyse sur des données très volumineuses. Cette formation permet de mesurer et prendre en compte tous les besoins, enjeux et défis techniques associés au Big Data et à l’exploitation des données massives qui s’y rattachent."
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Le Big Data industriel expliqué aux décideurs non spécialistes 10 et 11 octobre 2016, Campus d’HEC Paris, 5 rue de la Libération, 78351 Jouy-en-Josas
"L’objectif de la formation est de sensibiliser les décideurs, non spécialistes, à la tête d'entreprises industrielles (dotées de réseaux d’infrastructures, chaines de productions, etc.) sur les opportunités d’usages des technologies Big Data pour l’analyse de fonctionnement des systèmes, l’optimisation de leur gamme de maintenance, le repérage de matériels en dysfonctionnement ou la détection précoce de pannes. Le séminaire permettra également un partage de différents retours d’expérience d’entreprises emblématiques de leur secteur (transport, gestionnaire de réseau, aéronautique, énergie…). Ce séminaire entre dans la gamme des 4 formations pour les cadres dirigeants proposées par AgroParisTech, l’ENSAE ParisTech, Télécom ParisTech et HEC, qui ont pour objectif d’accompagner les décideurs et chefs d’entreprises dans la prise en compte des enjeux et opportunités liés au Big Data."
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Big Data : panorama des infrastructures et architectures distribuées 29 et 30 septembre 2016, Télécom Évolution, 37/39 rue Dareau, 75014 Paris
"L’exploitation intelligente de grandes quantités d’information est une source de création de valeur pour les entreprises, qu’il s’agisse de mieux comprendre leur propre fonctionnement, ou d’identifier les leviers de leur future croissance. Les outils de calculs distribués sont aujourd’hui devenus essentiels à l’identification des indicateurs clefs de performance (Key Performance Indicators, KPI) au sein des entreprises et des organisations. Cette formation permet d’appréhender et de comprendre au mieux le calcul distribué ainsi que les solutions et outils associés."
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Data Science : introduction au machine learning 22 et 23 septembre 2016, Télécom Évolution, 37/39 rue Dareau, 75014 Paris
"Cette formation présente le domaine du machine learning, ses fondements, ses problèmes et ses méthodes les plus récentes. Elle permet d’acquérir des bases solides, de comprendre la nature des problèmes traités par les techniques d'apprentissage, les principes de base de la théorie (minimisation du risque, pénalisation, convexification), les heuristiques des algorithmes majeurs en machine learning, les règles expérimentales permettant de comparer les performances de différentes techniques d'apprentissage. Enfin, elle permet d’apprendre à mettre en place des plans expérimentaux, mettre en œuvre les algorithmes d'apprentissage sur des données réelles ou simulées, interpréter les règles prédictives obtenues et mesurer leur performance."
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MOOC : rejoignez plus de 1000 certifiés !
"Le MOOC « Fondamentaux pour le Big Data » a déjà attiré plus de 25 000 passionnés de la science des données. En seulement six semaines (ou moins pour les plus rapides), il permet de s’armer des compétences de base essentielles pour se lancer dans toute formation relative au Big Data : analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données. A ce jour, 1 122 personnes ont reçu leur certification, attestant plus de 70% de réussite ! Il est encore possible de s’inscrire jusqu’au 1er octobre pour la session du MOOC qui se terminera le 10 octobre."
